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Mejora de imagen implementando operaciones elementales
El presente artículo tiene por fin mejorar imágenes a partir de la implementación de técnicas que permiten eliminación del ruido, mejora del contraste, entre otros. Se parte de un set de imágenes que presentan poca visibilidad de detalles en el entorno y al momento de aplicar dichas técnicas tales como funciones de transformación, procesamiento del histograma y operadores aritméticos, se logran distinguir detalles interesantes que antes no se percibían.

Al implementar técnicas de transformación o ajuste de la intensidad, entre los beneficios obtenidos destacan mejoramiento del contraste, corrección de la iluminación, reducción del ruido y facilita la identificación de objetos. Un histograma es la representación gráfica de la repartición de frecuencia utilizando barras, en donde sus alturas hacen hincapié a las respectivas frecuencias. Por ende, al utilizar la técnica del procesamiento del histograma en el análisis de imágenes se obtiene mejora del contraste, resaltado de detalles y corrección de iluminación. Por otro lado, la técnica de operadores aritméticos en el análisis de imágenes conlleva a aplicar transformaciones matemáticas sobre los pixeles, con el fin de resaltar características clave en la calidad visual. El documento expone cuatro escenarios comparativos para determinar cuáles de las técnicas implementadas obtienen mejores resultados para mejorar la calidad visual de las imágenes seleccionadas. Más información

Exploración de filtros espaciales y morfológicos en escenarios reales
El presente artículo tiene por fin presentar la importancia de los filtros espaciales y morfológicos en la visión artificial por medio de la aplicación de estos para destacar las características y el análisis de objetos en una serie de imágenes.

Al implementar los filtros espaciales, se logra resaltar los bordes, suavizar detalles y mejorar el contraste. Por otro lado, los filtros morfológicos permiten eliminar irregularidades en las imágenes conservando la estructura principal.

El documento expone escenarios comparativos de los filtros espaciales y morfológicos para determinar cuáles de las técnicas implementadas obtienen mejores resultados para mejorar la calidad visual de las imágenes seleccionadas y el realce de sus características principales. Se pretende una vez aplicados los filtros de una forma secuencial, lograr identificar en la galería de imágenes seleccionada el rostro de los individuos allí expuestos, enmarcandolos para su posterior análisis. Más información

Análisis de la deforestación en la selva amazónica con técnicas de segmentación
El presente artículo tiene por fin analizar la deforestación en la selva amazónica utilizando técnicas de segmentación. Se parte de un set de imágenes que presentan las condiciones naturales de una zona de la selva amazónica ubicado en el bosque Jamanxim en Brasil entre los años 2000 al 2019.

Al implementar técnicas de transformación de intensidad, se modifican los valores de brillo o color de los píxeles con el fin de optimizar el análisis de la imagen. Por otro lado, los beneficios obtenidos destacan el mejoramiento del contraste, corrección de la iluminación, reducción del ruido y facilita la identificación de objetos. Los filtros espaciales operan directamente sobre los píxeles de la imagen, con el objetico de obtener suavizado, reducción del ruido y detección de detalles. Las técnicas de segmentación dividen una imagen en regiones o componentes relevantes, para buscar un mejor análisis e interpretación de su contenido.

Un histograma es la representación gráfica de la repartición de frecuencia utilizando barras, en donde sus alturas hacen hincapié a las respectivas frecuencias. Por ende, al utilizar la técnica del procesamiento del histograma en el análisis de imágenes se obtiene mejora del contraste, resaltado de detalles y corrección de iluminación.

El documento expone veinte escenarios comparativos para determinar por medio de un análisis como se ha comportado el proceso de deforestación en el transcurso del tiempo estudiado. Más información